حاصل یک تحقیق مشترک با محققانی از داخل و خارج از کشور؛
مقاله عضو هیأت علمی دانشگاه بوعلی‌سینا در سال 2021 "مقاله داغ" شد
مقاله دکتر مهدی عباسی، که حاصل یک تحقیق مشترک با محققانی از داخل و خارج از کشور بوده است، در سال 2021 "مقاله داغ" شد.
تاریخ انتشار: ۰۸:۲۵ - ۱۴ تير ۱۴۰۱
به گزارش بسنا، مقاله Enhancing the Performance of Flow Classification in SDN-Based Intelligent Vehicular Networks در مجله IEEE Transactions on Transpotation Systems حاصل یک تحقیق مشترک با هدایت دکتر مهدی عباسی دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی‌سینا و همکاری محققینی از دانشگاه خلیج فارس بوشهر، دانشگاه کوفو چین و موسسه تحقیقاتی SCMS هندوستان جزو مقالات پراستناد در پایگاه ESI در سال ۲۰۲۱ شد.
در این مقاله، روشی جدید و بسیار سریع برای دسته بندی جریان‌های داده‌ای در شبکه‌های اینترنت خودرویی ارائه شده است. دسته بندی سریع جریان‌های داده‌ای در شبکه خودرویی، امکان تحلیل سریع داده‌های کنترلی این شبکه‌ها را در پردازنده‌های شبکه‌ای خاص منظوره میسر می‌سازد.
روش ارائه شده در این مقاله توانسته است سرعت دسته بندی جریان‌های داده‌ای را در شبکه‌های اینترنت خودرویی تا ۲۴ برابر افزایش دهد.
همکار دیگر این مقاله از دانشگاه بوعلی‌سینا مهندس هاجر رضایی کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات بوده است.
در این مقاله، روشی جدید و بسیار سریع برای دسته بندی جریان‌های داده‌ای در شبکه‌های اینترنت خودرویی ارائه شده است. دسته بندی سریع جریان‌های داده‌ای در شبکه خودرویی، امکان تحلیل سریع داده‌های کنترلی این شبکه‌ها را در پردازنده‌های شبکه‌ای خاص منظوره میسر می‌سازد.
روش ارائه شده در این مقاله توانسته است سرعت دسته بندی جریان‌های داده‌ای را در شبکه‌های اینترنت خودرویی تا ۲۴ برابر افزایش دهد.
همکار دیگر این مقاله از دانشگاه بوعلی‌سینا مهندس هاجر رضایی کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات بوده است.